在不斷發展的全球醫療保健版圖中，傳統以醫療服務提供者 (HCP) 互動為中心正處於收益遞減的臨界點。隨著領先製藥療法之間的臨床差異縮小，競爭優勢的下一個前沿在於病人旅程優化 (Patient Journey Optimization)。
從針對醫師中心的「最佳行動方案」，向全面、實證的病人服務模式的轉型。透過利用人工智慧 (AI)、整合數據生態系統以及對健康社會因素 (SDOH) 的深刻理解，醫療保健利害關係人可以解決系統性的就醫與依從性障礙。其目標很明確：簡化病人接觸點，以改善臨床結果、增強病人自主權，並確保可衡量的投資報酬率 (ROI)。
典範轉移：為何病人參與是新的競爭護城河
生命科學產業一直將病人參與視為次要的。然而，目前的市場動態——從人工智慧驅動的個人化治療到病人自主權的增強——已經轉移了焦點。傳統模式影響醫師的處方行為，但今天的「最佳行動」必須在病人的臨床照護模式中進行情境化調整。
在競爭激烈的治療領域，臨床療效通常僅存在微小百分比的差異。當產品在臨床上旗鼓相當軌，競爭優勢便體現在營運體驗上。諸如治療流程的順暢度、用藥支持的透明度以及長期支持的連貫性等因素，決定了一張處方箋最終是轉化為成功的治療結果，還是中途「放棄治療」。
解決系統性摩擦：臨床與營運效益
醫療照護歷程充滿了行政摩擦，這給病人和醫療提供者都帶來了負擔。研究指出：
- 行政負荷： 醫療行政工作人員花費約20%來處理非醫療的臨床工作。
- 醫師倦怠： 超過 80% 的醫生認為行政任務是其臨床實務中的極大負擔。
- 放棄治療： 由於對治療歷程和預期缺乏清晰了解，造成部分病人在開始第一次治療前就放棄了療法。
透過預測這些「滯後點」並實施有針對性的介入措施，製藥公司提供HCP 的解決方案，減輕他們臨床外的行政負擔，同時確保病人感到被賦能而非不知所措。
以人為本創新的投資報酬率 (ROI)
優化病人歷程是一項高價值策略，即從單純增加人力資源，轉向使用可擴展的服務，對於永續成長至關重要。
實證價值驅動因素：
- 病人留存： 透過更好的服務體驗提高依從性，可降低病人流失的高昂成本。
- 精準參與： 利用臨床和真實世界數據 (RWD) 確保參與資源集中在最能從特定療法中獲益的病人身上，而非浪費精力在無反應者身上。
- 整體健康成果： 記錄在案的案例（如免疫學領域）顯示，全面的病人支持可降低與合併症相關的整體醫療成本。
整合數位解決方案與人工智慧
人工智慧的整合並非要取代人為因素，而是要增強它。在現代化的生態系統中，AI 可以在個人層面識別非臨床障礙（如經濟壓力或物流挑戰）。
- 風險分層： 預測模型可識別具有中斷治療高風險的病人。
- 模組化平台： 互聯技術允許個案管理員、現場報銷經理和行銷團隊共享統一的病人視角，確保在「關鍵時刻」將正確的干預措施傳達給正確的病人。
- 直接面向病人 (DTP) 管道： 肥胖管理領域的新模式利用遠距醫療和網路配送來擴大覆蓋範圍，並提供無縫的售後支持。
實施：從策略到規模
要將病人參與從優先事項轉化為永續戰略，醫療照護領導者必須將病人服務整合到品牌規劃和產品上市的核心。
給利害關係人的行動洞察：
- 從小處著手： 在擴大模式前，先解決一個治療領域中的特定摩擦點。
- 關注情境： 了解病人在歷程中所處的階段，以及哪裡最需要同理心。
- 數據一致性： 確保所有利害關係人使用統一的數據集，以避免破碎的照護。
- 監管合規： 在構建解決方案時內建同意與偏好管理，以應對病人數據的複雜監管環境。
將病人視為被動接受照護者的時代已經結束。對於投資新醫藥產品來說，已經很明確：未能採用以照護為中心模式的企業，其長期收入和市場成長性將受到顯著影響。
