病人支持服務的重要性與效益
在醫療領域,病人支持服務已成為生物製藥公司一項重要服務。隨著這些服務的增長,可量化效益的需求變得重要。有效的指標和數據分析工具使管理能夠更精確地評估病人支持計劃的效果,確保資源的合理分配,並改善病人的健康結果。病人支持服務不僅有助於提升病人用藥體驗,還能增強品牌忠誠度和市場競爭力。這些服務涵蓋了從病人教育、用藥管理到資源支持等多方面的內容,旨在幫助病人更好地管理疾病,提升治療效果。一般用於衡量病人支持計畫的指標如病人參與率和滿意度,隨著更多真實數據的蒐集,利用動態性數據分析工具,及預測模型可以用來精確地評估服務的影響。
領先指標與落後指標的區別
在病人支持服務中最後目的還是在治療結果,領先指標和落後指標是基本分類。領先指標包括病人參與率、用藥知識提升和行為改變,這些指標能夠預測計劃的成功的可能性。落後指標則衡量最終效果,包括入案後新用藥率、持續用藥率、病人體驗分數(Net Promoter Score)以及病人醫療費用降低數值等。入案後的新用藥率(New Dose)是一個重要的落後指標,反映了病人在接受支持服務後,第一次購買和使用藥物的情況。該指標如數值高,表明病人對計畫的接受度較高,對病人用藥依從性有影影響。持續用藥率(Refill Rate)是另一個關鍵落後指標,反映了病人在接受支持服務後,是否能夠按計劃持續用藥。這個指標直接關係到治療效果,因為持續用藥是核心關鍵。
病人體驗與醫療費用指標的意義
病人體驗分數(如NPS)則衡量患者對支持服務的滿意度,此分數不僅反映了病人或照護者的主觀感受,還可以預測照護者(包括醫護人員)或病人是否會向他人推薦或分享這些服務,從而間接影響計畫的市場影響力。醫療費用負擔降或財務毒性分數(FT Score)也是一個重要的指標,這不僅對病人有利,也對醫療支持的整體效益有著積極的影響。通過有效的病人支持服務,也有社會安定的影響力。
創新數據分析技術的應用
隨著數據分析技術的進步,PatientsForce 開始採用各種創新工具來提升病人支持服務的可視效果。PASS Board 建立在Tableau 上的可視化數據系統,能夠幫助生物製藥公司用更動態及可視化的方式,瞭解計畫服務的趨勢變化,並針對性地提供支持服務優化,進而看見介入(intervention)的效果,也能做預測,這些模型通常依賴於長期的歷史數據。下一步的預測是一種自動化病人調查或互動工具,根據醫病的回報(Report),為支持服務團隊提供具體的操作建議。例如,當病人回應有觸發事件時,系統會自動建議支持服務團隊與病人聯繫,提供進一步的和支持。
PatientsForce 采鋐健康整合集團 營運長 王怡文 Evie Wang