數位照護革命:PatientsForce照伴隨─如何重塑心血管病患持續照護的樞紐模式

在病患的康復過程中,持續的照護與監測證實對於降低病人再次入院的機率。

隨著技術的發展,使用健康穿戴裝置,提供新醫藥科技與醫療單位間的樞紐服務。PatientsForce照伴隨,作為這一模式的經營者,正致力於將這項技術整合進心血管疾病患者出院後的持續照護之中,旨在提升返家後照護品質並減少再入院的風險

根據近年國際期刊發表的研究,患者手術後的日常活動量,特別是步行量的減少,與再入院率緊密相關。透過使用活動步數追蹤器監測患者的日常步行量,可以有效預測患者的再入院風險,其中,日步行量減少超過前一天50%的患者,再入院的預測準確度達到79%的敏感度和90%的特異度。這一發現強調了監測患者日常活動量在出院後照護中的重要性。

此外,經驗證的消費級健康追踪器如Garmin 手環等,在監測心率方面顯示出高度的準確性和可靠性,與臨床標準(心電圖)的相關性和一致性都非常高,相對誤差低於5%。這表明這些裝置可以作為監測心血管疾病患者心率的有效工具,為及早發現潛在健康問題提供了依據。

PatientsForce照伴隨採用的模式是將這些技術整合到一個數位照護平台中,通過分析從健康穿戴裝置收集的數據,為患者提供個性化的康復計劃和生活方式建議。這種個人化的照護不僅提高了患者的康復效率,也增強了患者的自信心。同時,遠程照護服務使患者即使在家中也能享受到專業的醫療照護和支援,通過生活化的LINE@訊息APP,患者可以方便地與專家進行諮詢,這大大降低了因溝通不暢導致的風險,並增強了患者的安全感和滿意度。

此商業模式不僅促進了新興數位醫療科技的應用,也成為了病人照護與醫療服務中的樞紐服務。透過PatientsForce照伴隨平台,數位醫療科技得以與傳統醫療體系無縫對接,提供一個數據驅動、個人化的照護解決方案。這不僅為心血管病患提供了更加個性化和靈活的照護選擇,也為醫療專業人員提供了強大的工具,以提高治療品質。在這一模式下,醫療決策變得更加數據驅動和精確,利用大數據和人工智能技術分析患者的健康數據,預測疾病風險,並制定更有效的預防和照護計畫。這種以數據為基礎的方法不僅為心血管疾病患者的長期健康管理提供了堅實的科學依據,也减少了醫療資源的浪費。

 

 

私立采鋐居家長期照護機構 丁玉芝總監


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