人工智慧研發團隊,近期已開發出多項服務,並更專注於病人支持計畫的三個主要目標:
1.讓患者儘快獲得治療
2.減少患者在治療旅程途中的障礙
3.幫助患者堅持治療使他們從治療中獲得全部益處
透過 AI 技術發展與應用,以更新、且有效的方式來實現這些目標。
更高效的審查與通過資格認證,加入計畫
幾乎多數的製藥產業都認為,使患者獲得有效的支持計劃是一個重要的目標。在提供病人支持服務上,協助病人快速獲得資格認證,則是關鍵工作之一。從傳統的紙本文書作業模式,到近年發展出線上電子化的作業服務模式,大幅的縮短了病患、醫護人員、製藥商之間的冗長溝通與行政作業時間。在我們現行服務系統上,升級 AI 辨識技術,讓病患以及醫護人員在第一時間提供各式電子文件或單據時,即可更精準、更便利且能預測了解在獲取援助支持計畫的狀態。
精準地提供輔助資源
除了能夠再更有效率提升服務效能之外,透過 AI 協助數據分析,亦能更有效的瞭解病人,一站式及時提供病患所需的資源。透過合規性的管理,在可控制的資訊下,提供病 人更完整的支持服務。
利用對話式 AI 改善患者體驗
借助對話式 AI 解決方案,可以自動提供支援處理常見的患者需求,通過使患者能夠自助解決這些常見問題。通過電話線上的智慧虛擬代理 (IVA),對話式 AI 允許患者簡單地用自己的話說出他們打電話的原因,並將他們引導至請求的自助服務選項,或將他們導向到最合適的即時客服,以滿足更複雜的需求。同樣,患者可以在他們的手機上與 IVA 聊天,以快速接收快速解決其問題的資訊。通過自動化患者支援,除了能降低線上客服中心處理的數量、降低成本之外,更能自動化為患者提供快速、順暢和有效的體驗。
AI 語音辨識、生理數據分析,給予醫護人員更全面性的病患治療資訊
在病患支持服務過程中,導入 AI 語音辨識技術,智慧摘要關懷紀錄內容,能更清楚完整了解病患依從性。除此,隨著智慧型穿戴裝置技術成熟,收集相關生理數據及分析摘要報告,醫護專業人員亦能更完整的了解病患於治療期間的變化狀態,提供因應性治療措施,提升醫病關係。
AI分析與摘要,釋放醫護人員用藥申請工作
運用微軟 Azure 雲端服務架構私有雲,能保證所有的病患個資與其它公開資料隔絕,且不會被二度運用,串接病患個人病歷歷史資料,透過我們所建構運算模型,能將不同疾病別分別適用的申請標準,對應病患歷史病例進行分析摘要,快速產出用藥申請相關資料來源。能縮短醫護人員在每個病患申請案上,需從大量病歷資料中逐一查找比對、計算條件之耗時作業。
AI 技術的應用在醫療領域全面開展,身為患者服務集成中心,作為PATIENTSFORCE 核心研發團隊,采曜生醫科技將持續致力於提供病患、醫護人員以及製藥商多贏的價值服務。
采曜生醫科技 總經理 楊朝鈞